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      幣圈網(wǎng)

      楊立昆的“反ChatGPT”實驗,能救Meta嗎?

      當OpenAI和谷歌在生成式AI賽道狂奔時,Meta卻因Llama 4的失利陷入被動,現(xiàn)在,這一巨頭正準備用兩套截然不同的方案破局。

      4月,Llama 4發(fā)布后的種種失誤表現(xiàn)將Meta推上了風口浪尖,同時被批評的還有Meta首席人工智能科學家楊立昆(Yann LeCun),作為曾經(jīng)的圖靈獎得主、有著數(shù)千億美元的資源,卻堅決反對主流LLM路線,而目前Meta已經(jīng)在海外AI大廠的競爭中落后了。

      在這個時間點,楊立昆看起來需要用新的成果來證明自己。北京時間6 月 12 日,他親自出鏡介紹了Meta最新的人工智能模型 V-JEPA 2,這是一種不同于當前主流Transformer架構(gòu)的“世界模型”,旨在幫助機器和其他AI助手理解和駕馭周圍的世界。

      但這條“非主流”路線真的能成功嗎?看起來Meta CEO扎克伯格(Mark Zuckerberg)也不確定,就在這兩日,他被曝親自下場招人,組建新的AI團隊,并高薪挖來谷歌DeepMind的首席研究員?,另一邊投資千億元押注初創(chuàng)公司Scale AI,邀請CEO加入新的AI團隊。

      面對當前AI戰(zhàn)略的失利,扎克伯格顯然選擇了“不把雞蛋放在一個籃子里”。有消息稱過去兩個月他已回歸“創(chuàng)始人模式”,扎克伯格認為,與其他科技巨頭相比,Meta不僅有能力,更有責任率先實現(xiàn)AGI。

      楊立昆押注“非主流”模型

      自大模型崛起以來,楊立昆就一直唱衰自回歸生成路線,而目前以ChatGPT、Gemini為主的模型大都是沿著這一路線發(fā)展壯大的。他認為,雖然自回歸LLM充斥了整個AI界,但存在事實錯誤、邏輯錯誤、不一致、推理有限等缺陷。

      在楊立昆看來,讓機器理解物理世界與讓它們理解語言是截然不同的,自回歸 LLM 僅僅是世界模型的一種簡化的特殊情況。而世界模型則真正提供了一個虛擬的現(xiàn)實世界,人工智能可以參考它來理解世界,預測其行為的后果,因此它將能夠計劃一個行動方案來完成給定的任務。

      為了實現(xiàn)世界模型,楊立昆認為應該放棄當前的生成模型,支持聯(lián)合嵌入架構(gòu),放棄強化學習,支持模型-預測控制。V-JEPA 2就是這一路線的最新成果。

      根據(jù)官方博客,V-JEPA 2基于Meta在2022年提出的聯(lián)合嵌入預測架構(gòu)(JEPA)構(gòu)建,2024年,Meta發(fā)布了第一個版本V-JEPA,在此基礎上,V-JEPA 2 改進了動作預測和世界建模功能,使機器人能夠與不熟悉的物體和環(huán)境交互以完成任務。

      首先需要理解什么是楊立昆認為的世界模型。在團隊看來,預測世界將如何回應我們的行為,這種能力是人類一直以來都在運用的,尤其是在規(guī)劃行動以及如何最好地應對新情況時。而世界模型需要有這種能力。

      “當我們穿過陌生擁擠的區(qū)域時,我們會一邊朝著目的地前進,一邊努力避免撞到沿途的人或障礙物。用爐子做飯時,我們會考慮鍋還要燒多久,或者是否要調(diào)低火候。”Meta在博客中介紹,我們內(nèi)在的世界模型為我們提供了這種對世界的直覺,還充當著一個內(nèi)在模擬器,讓我們能夠預測假設行動的結(jié)果,最終根據(jù)直覺最能實現(xiàn)目標的方式,選擇最好的行動。

      上述身體直覺并非成年人經(jīng)過多年教育獲得的,而是幼兒在能夠說出完整句子之前,就通過觀察周圍的世界培養(yǎng)出了這種直覺。V-JEPA 2模型也是通過這種“觀察世界”的方式進行訓練的。

      據(jù)介紹,預訓練階段,團隊使用了來自不同來源的超過 100 萬小時的視頻和 100 萬張圖像,這些視覺數(shù)據(jù)有助于模型了解世界的運作方式,包括人與物體的互動方式、物體在物理世界中的移動方式等等。

      在預訓練階段之后,模型已經(jīng)展現(xiàn)出與理解和預測相關的關鍵能力。隨后,基于預測能力,世界模型可以規(guī)劃行動。Meta表示,V-JEPA 2擁有12億參數(shù),可以幫助機器人或其他AI 智能體在物理世界中運行。

      根據(jù)Meta的說法,V-JEPA 2比英偉達的Cosmos模型快30倍,英偉達也試圖發(fā)展與物理世界相關的人工智能。

      楊立昆認為,世界模型將為機器人技術開啟一個新時代,讓現(xiàn)實世界中的AI助手能夠在不需要海量訓練數(shù)據(jù)的情況下,幫助人們完成家務和體力勞動。

      “很高興看到 V-JEPA 2 如何改變這場游戲。”在X平臺官方的評論區(qū)中,有網(wǎng)友表示,在這場大模型的戰(zhàn)爭中,不一樣的聲音看起來會更有趣。

      不過,也有人認為,“解決魔方應該是這些世界/機器人模型的圖靈測試,通用智能模型已經(jīng)做到了嗎?”世界模型要如何證明其能力,目前Meta還沒有給出直觀的答案。

      扎克伯格“另起爐灶”

      楊立昆所堅持的這一路線未來真的能與當前主流的LLM大模型一戰(zhàn)嗎?短期內(nèi)誰也沒有答案。但因反對主流路線,且沒有給出更優(yōu)的成果,楊立昆承擔了不少來自內(nèi)部和外界的壓力。

      就在4月,Meta發(fā)布了最新的Llama 4模型,但隨后被認為性能不佳、測試作弊,同時內(nèi)部員工直接辭職,引發(fā)爭議。在目前的各大模型榜單中,Llama 模型也已經(jīng)落后于同類競爭對手GPT/o系列、Gemini 和Claude,在開源社區(qū)中也面臨國內(nèi)DeepSeek和 Qwen的壓力。

      外界將Meta在大模型大戰(zhàn)中落后的原因歸結(jié)于楊立昆,作為AI團隊的決策者,卻不相信當前的技術路線,作為圖靈獎得主、神經(jīng)網(wǎng)絡的先驅(qū)的他似乎過于自信和教條主義,導致了Meta當前的局面。

      不過,楊立昆曾經(jīng)表示,他嘗試了20年的自回歸預測,徹底失敗,才不看好LLM路線。但至少當前不少前沿的公司在LLM路線上做出了成績,也逐步在推動AI能力的進展。

      此前外界曾猜測,楊立昆是否會為此離職,但從他此次親自發(fā)布世界模型來看,地位還很穩(wěn)固。但扎克伯格并不淡定,他近日正高調(diào)下場創(chuàng)建一個新的AI團隊“超級智能”,看起來是多面布局,以規(guī)避在這一浪潮中落后的風險。

      據(jù)外媒消息,扎克伯格計劃為超級智能組招募約50名頂尖 AI 專家,并將向這些人員提供為期數(shù)年、價值數(shù)千萬美元的薪酬方案,包括股權(quán)激勵。扎克伯格將親自進行初步接洽并全程跟進,他的目標是“讓Meta成為AGI領域的領導者”,并將其能力整合到Meta的全系產(chǎn)品中。

      就在6月12日,有消息稱谷歌 DeepMind 首席研究員杰克·雷(Jack Rae) 預計將加入Meta 的超級智能團隊,他此前在谷歌 DeepMind 工作了兩年,負責 Gemini 的“思考”相關進展。另有消息稱,AI語音初創(chuàng)公司 Sesame AI 的機器學習負責人約翰·沙爾克維克(Johan Schalkwyk)也已被 Meta 招募。上述二人都將會加入Meta的“超級智能”團隊。

      前兩日,Meta還被曝斥巨資數(shù)十億美元(有消息稱是150億美元,未被確認)投資初創(chuàng)公司Scale AI,CEO汪滔(Alexandr Wang)和多位研究人員將加入“超級智能”。Scale AI的主要業(yè)務是數(shù)據(jù)標注,目前估值超過百億美元,預計今年營收超過20億美元。在過去的幾年里,OpenAI 等AI大廠一直依靠 Scale AI 來生成和標記用于訓練模型的數(shù)據(jù)。

      扎克伯格認為,與依賴融資的對手不同,Meta強大的廣告業(yè)務現(xiàn)金流足以支撐其在AI領域的巨額投入,并認為Meta有能力建設擁有世界頂級算力的數(shù)據(jù)中心。此前在財報中,Meta預計2025 年總資本開支將在640-720 億美元之間,高于年初的指引,公司透露會持續(xù)增加數(shù)據(jù)中心和基礎設備投資以支持AI 相關工作。

      一面是楊立昆執(zhí)著探索的、可能顛覆現(xiàn)狀的“世界模型”,另一面是扎克伯格重金押注、沿主流方向加速追趕的“超級智能”,這場關乎未來AI格局的豪賭,Meta選擇了以雙線并進的方式布局,成敗或?qū)Q定這家公司能否回到AI巔峰。

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