原文標(biāo)題：Focus areas at the intersection of crypto and AI

原文作者：Kuleen，Solana 基金會(huì) DePIN 負(fù)責(zé)人

原文編譯：Yuliya，bitget交易平臺(tái)

當(dāng)前，AI 與加密技術(shù)的交匯正進(jìn)入"寒武紀(jì)爆發(fā)"式的實(shí)驗(yàn)階段。本文 Solana 基金會(huì)詳細(xì)闡述了 AI 加密融合的三大重點(diǎn)發(fā)展方向。

TLDR

1. 構(gòu)建 Solana 上最具活力的智能代理驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)

Truth Terminal 已經(jīng)證明了 AI 代理在鏈上運(yùn)作的可行性。這個(gè)領(lǐng)域的實(shí)驗(yàn)正在不斷突破代理鏈上操作的邊界，這一領(lǐng)域不僅潛力巨大，而且設(shè)計(jì)空間十分廣闊。目前這已經(jīng)成為加密和 AI 領(lǐng)域最具突破性和爆發(fā)力的方向之一，而這僅僅是開始。

2. 提升 LLM 在 Solana 代碼開發(fā)中的能力

大語言模型在代碼編寫方面已經(jīng)表現(xiàn)出色，未來還將進(jìn)一步提升。通過這些能力，Solana 開發(fā)者的效率有望提升 2-10 倍。近期，通過建立高質(zhì)量基準(zhǔn)來評(píng)估 LLMs 理解和編寫 Solana 代碼的能力，將有助于理解 LLMs 對(duì) Solana 生態(tài)系統(tǒng)的潛在影響。高質(zhì)量的模型微調(diào)方案將在基準(zhǔn)測(cè)試中得到驗(yàn)證。

3. 支持開放且去中心化的 AI 技術(shù)棧

"開放且去中心化的 AI 技術(shù)棧"包含以下關(guān)鍵要素：

· 訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲取

· 訓(xùn)練和推理計(jì)算能力

· 模型權(quán)重共享

· 模型輸出驗(yàn)證能力

這種開放的 AI 技術(shù)棧的重要性體現(xiàn)在：

· 加速模型開發(fā)創(chuàng)新和實(shí)驗(yàn)

· 為不信任中心化 AI 的用戶提供替代方案

1. 構(gòu)建最具活力的智能代理驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)

關(guān)于 Truth Terminal 和$GOAT 的討論已經(jīng)很多，這里無需贅述。但可以肯定的是，當(dāng) AI 代理開始參與鏈上活動(dòng)時(shí)，一個(gè)充滿可能性的新世界已經(jīng)展開（值得注意的是，目前代理甚至還沒有直接在鏈上采取行動(dòng)）。

雖然現(xiàn)在還無法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)代理在鏈上行為的未來發(fā)展，但通過觀察 Solana 上已經(jīng)發(fā)生的創(chuàng)新，我們可以窺見這個(gè)設(shè)計(jì)空間的廣闊前景：

· Truth Terminal 等 AI 項(xiàng)目正通過$GOAT 等 Meme 幣發(fā)展新型數(shù)字社區(qū)

· Holoworld AI、vvaifu.fun、Top Hat AI、Alethea AI 等平臺(tái)讓用戶能夠輕松創(chuàng)建和部署智能代理及其相關(guān)代幣

· 基于知名加密投資者個(gè)性特征訓(xùn)練的 AI 基金經(jīng)理正在涌現(xiàn)，在 daos.fun 平臺(tái)上，ai16z 的迅速崛起的迅速崛起，開創(chuàng)了 AI 基金與代理支持者的全新生態(tài)系統(tǒng)

· 此外，像 Colony 這樣的游戲平臺(tái)，讓玩家通過指導(dǎo)代理行動(dòng)來參與游戲，經(jīng)常產(chǎn)生意想不到的創(chuàng)新玩法。

未來發(fā)展方向

未來，智能代理可以管理需要多方經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)的復(fù)雜項(xiàng)目。例如在科研領(lǐng)域，代理可以負(fù)責(zé)尋找特定疾病的治療化合物。具體而言：

· 通過 Pump Science 平臺(tái)進(jìn)行代幣募資

· 利用募集資金支付付費(fèi)研究資料的訪問費(fèi)用，在 kuzco、Render Network、io.net 等去中心化計(jì)算網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行化合物模擬的計(jì)算費(fèi)用

· 通過 Gib.Work 等賞金平臺(tái)招募人類執(zhí)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證工作（例如，運(yùn)行實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證/建立模擬結(jié)果）

除了復(fù)雜項(xiàng)目外，代理也可以執(zhí)行建立個(gè)人網(wǎng)站、創(chuàng)作藝術(shù)作品（如 zerebro）等簡單任務(wù)，其應(yīng)用場(chǎng)景具有無限可能。

為什么代理在鏈上執(zhí)行金融活動(dòng)比使用傳統(tǒng)渠道更有意義？

代理完全可以同時(shí)運(yùn)用傳統(tǒng)金融渠道和加密貨幣系統(tǒng)。不過，加密貨幣在某些領(lǐng)域具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)：

· 小額支付應(yīng)用——Solana 在這方面表現(xiàn)出色，Drip 等應(yīng)用已經(jīng)證明了這一點(diǎn)

· 速度優(yōu)勢(shì)——即時(shí)結(jié)算功能、有助于代理實(shí)現(xiàn)最大的資本效率

· 通過 DeFi 進(jìn)入資本市場(chǎng)——這可能是代理參與加密經(jīng)濟(jì)最有力的理由。當(dāng)代理需要開展支付以外的金融活動(dòng)時(shí)，加密貨幣的優(yōu)勢(shì)就更加明顯。代理可以無縫地鑄造資產(chǎn)、進(jìn)行交易、投資理財(cái)、借貸操作、使用杠桿等。特別是 Solana，由于其主網(wǎng)上已經(jīng)擁有眾多一流的 DeFi 基礎(chǔ)設(shè)施，特別適合支持這些資本市場(chǎng)活動(dòng)。

從技術(shù)發(fā)展規(guī)律來看，路徑依賴性起著關(guān)鍵作用。產(chǎn)品是否最優(yōu)并非最重要，關(guān)鍵在于誰能首先達(dá)到臨界規(guī)模并成為默認(rèn)選擇。隨著越來越多的代理通過加密貨幣獲得收益，加密連接很可能成為代理的核心能力。

基金會(huì)希望看到

Solana 基金會(huì)希望看到配備加密錢包的代理能在鏈上進(jìn)行大膽的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)。基金會(huì)在此不過多限定具體方向，因?yàn)榭赡苄詫?shí)在太廣泛——相信最有趣、最有價(jià)值的代理應(yīng)用場(chǎng)景很可能是現(xiàn)在還無法預(yù)見的。

不過，基金會(huì)特別關(guān)注以下幾個(gè)方向的探索：

1. 風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制

· 盡管當(dāng)前的模型表現(xiàn)出色，但仍遠(yuǎn)非完美

· 不能給予代理完全不受約束的行動(dòng)自由

2. 推動(dòng)非投機(jī)性使用場(chǎng)景

· 通過 xpticket 購買票務(wù)

· 優(yōu)化穩(wěn)定幣投資組合收益

· 在 DoorDash 上訂購食物

3. 開發(fā)進(jìn)度要求

· 至少要達(dá)到測(cè)試網(wǎng)的原型階段

· 最好已經(jīng)在主網(wǎng)上運(yùn)行

2. 提升 LLMs 編寫 Solana 代碼的能力，賦能 Solana 開發(fā)者

LLMs 已經(jīng)展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力并在快速進(jìn)步。在 LLM 的應(yīng)用領(lǐng)域中，編寫代碼這一領(lǐng)域可能會(huì)出現(xiàn)特別陡峭的進(jìn)步曲線，因?yàn)檫@是一個(gè)可以客觀評(píng)估的任務(wù)。正如下文所述，"編程特別具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)：通過'自我對(duì)弈'實(shí)現(xiàn)超人類數(shù)據(jù)擴(kuò)展的潛力。模型可以編寫代碼并運(yùn)行，或者編寫代碼、編寫測(cè)試，然后檢查自我一致性。"

如今，盡管 LLMs 在編寫代碼方面仍然不夠完美，存在明顯的不足（例如，在發(fā)現(xiàn) bug 方面表現(xiàn)欠佳），但像 Github Copilot 和 Cursor 這樣的 AI 原生代碼編輯器已經(jīng)從根本上改變了軟件開發(fā)（甚至改變了公司招聘人才的方式）。考慮到預(yù)期的快速進(jìn)步率，這些模型很可能會(huì)徹底改變軟件開發(fā)。基金會(huì)希望利用這一進(jìn)步，使 Solana 開發(fā)者的工作效率提升一個(gè)數(shù)量級(jí)。

然而，目前有幾個(gè)挑戰(zhàn)阻礙了 LLMs 在理解 Solana 方面達(dá)到卓越水平：

· 缺乏優(yōu)質(zhì)的原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)

· 驗(yàn)證構(gòu)建（Verified builds）數(shù)量不足

· Stack Overflow 等平臺(tái)上缺乏高信息價(jià)值的互動(dòng)

· 歷史上 Solana 基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展迅速，意味著即使是 6 個(gè)月前編寫的代碼可能也不完全適合今天的需求

· 缺乏評(píng)估模型對(duì) Solana 理解程度的方法

基金會(huì)希望看到

· 幫助在互聯(lián)網(wǎng)上獲取更好的 Solana 數(shù)據(jù)

· 更多團(tuán)隊(duì)發(fā)布驗(yàn)證構(gòu)建（Verified builds）

· 生態(tài)系統(tǒng)中更多人在 Stack Exchange 上積極提出好問題并提供高質(zhì)量回答

· 創(chuàng)建高質(zhì)量的基準(zhǔn)測(cè)試，用于評(píng)估 LLMs 對(duì) Solana 的理解程度（即將發(fā)布 RFP）

· 創(chuàng)建在上述基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)良好的 LLM 微調(diào)模型，更重要的是，加速 Solana 開發(fā)者的工作效率，一旦有了高質(zhì)量的基準(zhǔn)測(cè)試，基金會(huì)可能會(huì)為首個(gè)達(dá)到基準(zhǔn)測(cè)試閾值分?jǐn)?shù)的模型提供獎(jiǎng)勵(lì)

最終的重大成就將是：完全由 AI 創(chuàng)建的全新的、高質(zhì)量的、差異化的 Solana 驗(yàn)證節(jié)點(diǎn)客戶端。

3. 支持開放和去中心化的 AI 技術(shù)棧

在 AI 領(lǐng)域，開源和閉源模型之間的長期力量平衡仍不明朗。確實(shí)存在一些支持閉源實(shí)體將繼續(xù)保持技術(shù)前沿并獲取基礎(chǔ)模型主要價(jià)值的論據(jù)。目前最簡單的預(yù)期是維持現(xiàn)狀——像 OpenAI 和 Anthropic 這樣的科技巨頭推動(dòng)前沿發(fā)展，而開源模型則快速跟進(jìn)，并在特定應(yīng)用場(chǎng)景中通過微調(diào)獲得獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

基金會(huì)致力于將 Solana 與開源 AI 生態(tài)系統(tǒng)緊密對(duì)接。具體而言，這意味著支持以下要素的訪問權(quán)限：

· 訓(xùn)練數(shù)據(jù)

· 訓(xùn)練和推理算力

· 模型權(quán)重

· 模型輸出驗(yàn)證能力

這一戰(zhàn)略的重要性體現(xiàn)在：

1. 開源模型加速創(chuàng)新迭代

開源社區(qū)對(duì) Llama 等開源模型的快速改進(jìn)和微調(diào)，展示了社區(qū)如何有效補(bǔ)充大型 AI 公司的工作，推進(jìn) AI 能力的邊界（甚至有谷歌研究員在去年指出"關(guān)于開源，我們沒有護(hù)城河，OpenAI 也沒有"）。基金會(huì)認(rèn)為，一個(gè)蓬勃發(fā)展的開源 AI 技術(shù)棧對(duì)加速該領(lǐng)域的進(jìn)步至關(guān)重要。

2. 為不信任中心化 AI 的用戶提供選擇

AI 可能是獨(dú)裁或威權(quán)政權(quán)武器庫中最強(qiáng)大的工具。國家認(rèn)可的模型提供官方認(rèn)可的"真相"，是一個(gè)重要的控制載體。高度威權(quán)的政權(quán)可能會(huì)擁有更優(yōu)秀的模型，因?yàn)樗麄冊(cè)敢夂鲆暪耠[私來訓(xùn)練 AI。AI 被用于控制是必然趨勢(shì)，基金會(huì)希望未雨綢繆，全力支持開源 AI 技術(shù)棧。

Solana 生態(tài)中已有多個(gè)項(xiàng)目在支持開放 AI 技術(shù)棧：

· 數(shù)據(jù)采集——Grass 和 Synesis One 正在推進(jìn)數(shù)據(jù)收集

· 去中心化算力——kuzco、Render Network、io.net、Bless Network、Nosana 等

· 去中心化訓(xùn)練框架——Nous Research、Prime Intellect

基金會(huì)期待看到

希望在開源 AI 技術(shù)棧的各個(gè)層面都能構(gòu)建更多產(chǎn)品：

· 去中心化數(shù)據(jù)采集：例如 Grass、Datahive、Synesis One

· 鏈上身份：支持錢包驗(yàn)證人類身份的協(xié)議，驗(yàn)證 AI API 響應(yīng)的協(xié)議，使用戶能夠確認(rèn)他們正在與 LLM 交互

· 去中心化訓(xùn)練：類似 EXO Labs、Nous Research 和 Prime Intellect 的項(xiàng)目

· IP 基礎(chǔ)設(shè)施：使 AI 能夠?qū)ζ涫褂玫膬?nèi)容進(jìn)行許可（并支付）

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