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      幣圈網(wǎng)

      STG插針事件深度解析:做市商流動(dòng)性問(wèn)題及市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)警示

      結(jié)論放在前面:

      個(gè)人來(lái)看,STG的做市商可能遇到了一些重大問(wèn)題,給市場(chǎng)做市商敲響警鐘。

      STG 插針的原因:

      STG的插針大概率是由于做市商的流動(dòng)性撤回引發(fā)的。具體情況可能是:

      1. 做市商合約到期:STG與合作的最大做市商的合約到期,導(dǎo)致大額資金贖回,做市商撤出了流動(dòng)性。

      2. 做市商系統(tǒng)故障:某個(gè)做市商可能出現(xiàn)了技術(shù)問(wèn)題,例如因BTC下跌導(dǎo)致山寨幣普跌,需要Taker流動(dòng)性來(lái)支撐幣價(jià)。而本次下跌時(shí),做市商的USDT不足以覆蓋所有賣(mài)盤(pán)/拋壓。

      3. 快速回升:插針之后K線迅速反彈,幾乎可以確認(rèn)幣安等平臺(tái)或其他相關(guān)方介入了流動(dòng)性,幫助價(jià)格恢復(fù)。

      4. 做市商系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn):如果STG合作的做市商出現(xiàn)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),可能會(huì)影響其他做市代幣的價(jià)格。

       

      可能的參與機(jī)構(gòu)

      根據(jù)文末的圖,STG的插針涉及的主要機(jī)構(gòu)包括Upbit、Alameda、Binance、CRV、Balancer、Bybit、Bithumb、GSR、Kraken、FTX、LFJ等。

       

      就AKRM數(shù)據(jù)來(lái)看,主要買(mǎi)賣(mài)盤(pán)集中在Binance和Upbit上。Upbit也未出現(xiàn)插針的表現(xiàn)。

      從2023年2月15日的PR來(lái)看,STG的做市商是由GSR提供流動(dòng)性,因此投資者需要關(guān)注GSR、幣安、Upbit以及STG項(xiàng)目方的聲明。



      干貨部分,市場(chǎng)為什么會(huì)插針,針是什么?

       

      首先,我們要明確什么是“插針”。

      期貨插針與現(xiàn)貨插針的區(qū)別?

      在市場(chǎng)分析中,我們通常需要區(qū)分 期貨插針 和 現(xiàn)貨插針 。

      期貨插針:通常是對(duì)“對(duì)手盤(pán)”的清算。插針的長(zhǎng)度代表了清算的強(qiáng)度,針越長(zhǎng),意味著清算的對(duì)手盤(pán)越多,爆倉(cāng)的對(duì)手盤(pán)也越多。期貨插針一般發(fā)生在代幣的主升浪期間。

      為什么插針常出現(xiàn)在代幣的主升浪期間?

      一個(gè)代幣的上漲,實(shí)際上是由買(mǎi)賣(mài)盤(pán)推動(dòng)的。而期貨、合約、期權(quán)等衍生品交易大多由**做市商(MM)撮合。在主升浪之前,如果市場(chǎng)上“多頭”持倉(cāng)過(guò)多,那么價(jià)格的拉升會(huì)導(dǎo)致這部分多頭產(chǎn)生過(guò)大的獲利,間接理解為:帶杠桿的多頭會(huì)對(duì)市場(chǎng)造成“潛在拋壓”,從而影響代幣上漲的預(yù)期。這部分杠桿多頭的盈利,通常會(huì)是市場(chǎng)參與者中最大的部分。而這部分多頭的盈利往往被認(rèn)為是不應(yīng)當(dāng)產(chǎn)生的,因?yàn)樗麄兊挠锌赡艹^(guò)項(xiàng)目方和做市商,這幾乎是不可想象的,這也就是大家所說(shuō)的 “車(chē)重” 問(wèn)題。

       

      為什么價(jià)格到達(dá)爆倉(cāng)價(jià)后,K線就會(huì)反轉(zhuǎn)?

      市場(chǎng)上很多參與者會(huì)發(fā)現(xiàn),當(dāng)價(jià)格觸及自己的爆倉(cāng)價(jià)時(shí),K線通常會(huì)發(fā)生反轉(zhuǎn)。原因在于,這部分“多頭”的爆倉(cāng)為代幣提供了清算所需的流動(dòng)性。當(dāng)單一對(duì)手盤(pán)的流動(dòng)性被清算完畢,或者大量高杠桿倉(cāng)位被清算之后,剩下的多頭倉(cāng)位所帶來(lái)的獲利會(huì)顯著減少,這就形成了大家熟知的**“車(chē)變輕了”的情況。之后,市場(chǎng)的主力就能更輕松地進(jìn)行后續(xù)拉升,常見(jiàn)的操作方式便是“踩著尸體做多”**。

      期貨插針總結(jié)

       

      以上基本上解釋了期貨插針的機(jī)制,那么STG這次插針屬于現(xiàn)貨插針,原因是什么呢?

      我查閱了STG的所有交易對(duì),包括幣安永續(xù)合約、幣安現(xiàn)貨、Bitget永續(xù)、Coinbase、HTX、Gate、Pancake、Pionex等多個(gè)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)近90%的插針發(fā)生在幣安STG/USDT交易對(duì)上。這使我聯(lián)想到不久前BGB的插針事件,近50%的插針也出現(xiàn)在同一平臺(tái)。

       

      注:做市商的作用與工作原理

      做市商的主要任務(wù)是通過(guò)提供流動(dòng)性和穩(wěn)定市場(chǎng)價(jià)格來(lái)賺取買(mǎi)賣(mài)差價(jià)(Spread)。他們利用算法、資金和技術(shù),承擔(dān)市場(chǎng)中的買(mǎi)賣(mài)訂單匹配任務(wù),從而控制市場(chǎng)的價(jià)格波動(dòng)和深度。

      1. 做市商的基本原理

      做市商通過(guò)不斷提供買(mǎi)入價(jià)格和賣(mài)出價(jià)格(即雙向報(bào)價(jià)),為市場(chǎng)提供流動(dòng)性,并賺取買(mǎi)賣(mài)差價(jià)。做市商承擔(dān)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn),但通過(guò)高頻交易和算法優(yōu)化,能夠在短時(shí)間內(nèi)反向交易,從而減少風(fēng)險(xiǎn)。

      買(mǎi)賣(mài)報(bào)價(jià):做市商在某一價(jià)格區(qū)間內(nèi)設(shè)置買(mǎi)入和賣(mài)出價(jià)格。例如,買(mǎi)入價(jià)格為100美元,賣(mài)出價(jià)格為101美元,賺取1美元的差價(jià)。

      盈利來(lái)源:做市商的利潤(rùn)主要來(lái)自于買(mǎi)賣(mài)差價(jià),即他們以低于市場(chǎng)價(jià)買(mǎi)入資產(chǎn),再以高于市場(chǎng)價(jià)賣(mài)出資產(chǎn)。

      2. 做市商的策略

      做市商常采用復(fù)雜的算法、資金管理策略和市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析來(lái)提供流動(dòng)性并賺取利潤(rùn)。以下是他們的主要做市方法:

      高頻交易與算法交易高頻交易:做市商通過(guò)高頻交易技術(shù)在短時(shí)間內(nèi)反復(fù)買(mǎi)賣(mài)同一資產(chǎn),捕捉微小的市場(chǎng)波動(dòng)來(lái)獲利。

      算法交易:通過(guò)高度優(yōu)化的算法,做市商實(shí)時(shí)調(diào)整買(mǎi)賣(mài)價(jià)格,動(dòng)態(tài)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的變化。

      動(dòng)態(tài)定價(jià)市場(chǎng)深度管理:做市商控制訂單簿中的價(jià)格和數(shù)量,確保市場(chǎng)在波動(dòng)較大時(shí)依然保持流動(dòng)性。

      預(yù)測(cè)模型:做市商利用歷史數(shù)據(jù)、市場(chǎng)情緒、技術(shù)指標(biāo)等信息預(yù)測(cè)價(jià)格走勢(shì),提前調(diào)整報(bào)價(jià)以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化。

      主動(dòng)與被動(dòng)做市主動(dòng)做市:做市商主動(dòng)提供買(mǎi)賣(mài)報(bào)價(jià),賺取買(mǎi)賣(mài)差價(jià)。

      被動(dòng)做市:做市商通過(guò)匹配市場(chǎng)訂單獲得利潤(rùn),尤其在市場(chǎng)波動(dòng)較大時(shí),他們可能選擇被動(dòng)等待并匹配大宗交易,以捕捉市場(chǎng)波動(dòng)帶來(lái)的機(jī)會(huì)。

       

      圖1為ARKHAM上STG前幾大持倉(cāng)地址

      圖2為Upbit STG交易對(duì)K線,未出現(xiàn)異常

       

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